国内大数据应用在多个领域都有显著的发展，以下是其中一些主要的应用领域：
1. 电商领域：电商平台如淘宝、京东等利用大数据技术对用户信息进行分析，从而推送用户感兴趣的产品，刺激消费。通过用户的购物历史、搜索记录、浏览行为等数据，电商平台可以精准地了解用户的喜好和需求，提高营销效果。
2. 医疗领域：医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高工作效率。大数据技术可以帮助医疗机构更好地管理患者信息，提高医疗服务的质量和效率。
3. 安防领域：安防行业利用大数据技术实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈内涵知识辅助决策判断。这有助于提高公共安全水平，预防和打击犯罪。
4. 金融领域：银行等金融机构利用大数据技术对用户进行画像，根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等，对用户群进行精准定位，分析出潜在的金融服务需求。这有助于金融机构提供更个性化的服务，提高客户满意度和忠诚度。
5. 电信领域：电信行业拥有庞大的数据资源，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等方面，并且使数据对外商业化，实现单独盈利。这有助于电信企业提高运营效率和服务质量，增强市场竞争力。
6. 文件识别领域：基于大数据的自动提取算法和语义模型定义等技术，可以帮助用户从庞大的数据资料中找到自己的兴趣点，提高数据检索的效率和准确性。这对于学术研究、企业管理等领域都有很大的帮助。
7. 数据挖掘与机器学习：以旅游服务业为例，大数据技术可以帮助旅游网站和手机APP获取游客的旅游景点信息和反馈评价信息，从而优化旅游产品的设计和推广策略。同时，机器学习等技术也可以应用于旅游推荐系统中，提高推荐的准确性和个性化程度。
8. 灾害风险评价：大数据技术可以整合多种影响因素的数据资源，进行灾害风险性评价和分析。这有助于政府部门和科研机构更好地了解灾害发生的规律和特点，制定更有效的防灾减灾措施。
总之，国内大数据应用在多个领域都有广泛的应用和发展前景。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大数据将在更多领域发挥重要作用。