聚焦it 科技 这届打工人,白天给 AI 投毒,晚上蒸馏老板

这届打工人,白天给 AI 投毒,晚上蒸馏老板

办公室里,一排排工位整整齐齐,每个人对着屏幕敲敲打打,看起来和平常没什么两样。

但在屏幕背后,有人把 AI 写出来的垃圾文案原封不动提交上去,等着看项目翻车;有人抛弃了同事.skill,转头蒸馏老板,并暗暗疑惑「他凭什么还坐在那个位子上?」

你的同事在投毒,你的老板在焦虑

4 月 7 日,AI 公司 Writer 联合研究机构 Workplace Intelligence 发布了一份年度报告。

这份报告调查了美国、英国和欧洲的 2400 名「知识工作者」,其中一半是普通员工,一半是 C-suite 高管。

报告显示:近三成员工承认自己正在蓄意破坏公司的 AI战略。Z 世代群体中,这一比例飙升至 44%。几乎每两个年轻员工里,就有一个在给老板的 AI 计划使绊子。

破坏的方式五花八门。

有人故意把公司机密数据输入公开的 AI 聊天工具,有人偷偷使用未经批准的第三方 AI 产品,有人明知 AI 输出的内容质量低劣也照搬不改,还有人直接在绩效评估中动手脚,刻意让 AI 的表现看起来更差。

76% 的高管认为,员工的蓄意破坏对公司未来构成了严重威胁。67% 的高管表示,由于员工使用未经批准的 AI 工具,公司已经发生了数据泄露或安全事故。

让人不安的是,35% 的管理层承认,如果一个 AI 代理开始造成财务或声誉损害,他们没有信心能及时阻止。

CEO 们还说他们正承受着「高度」甚至「令人窒息」的 AI 战略压力,担心如果不能带领公司完成 AI 转型,自己会丢掉工作。

有意思的是,64% 的高管每天使用 AI 超过两小时,其中近五分之一每天用四到五个小时,二十五分之一超过六小时。

然而在他们大力推进的同时,底下的人正在拆台。

Writer 的 CEO May Habib 在报告发布时说了一句话,大意是裁员不是可行的 AI 战略,真正在积累优势的是那些重新设计人机协作方式的领导者。

但当 54% 的高管承认 AI 转型正在撕裂他们的公司,75% 的管理层自己都认为公司的 AI 战略不过是「表演性质的」缺乏真正的内部支持,你很难相信「重新设计协作方式」是一个短期内能落地的答案。

愤怒的年轻人

4 月上旬,盖洛普联合沃尔顿家族基金会和 GSV Ventures 发布了最新一期「Z 世代之声」调查。

他们在 2 月底到 3 月初间访问了 1572 名 14 至 29 岁的美国年轻人。这份报告的副标题叫「AI 悖论」,非常精准地概括了年轻一代与 AI 之间拧巴的关系。

他们发现:对 AI 感到兴奋的 Z 世代比例从去年的 36% 暴跌到 22%,下降了 14 个百分点。感到充满希望的从 27% 降到 18%。而感到愤怒的比例则从 22% 跳升至 31%,焦虑稳定维持在 40% 左右。

唯一的正面情绪是好奇心,49% 的受访者表示对 AI 依然好奇。

盖洛普高级教育研究员 Zach Hrynowski 提到一个值得注意的细节:即便是每天都在使用 AI 的重度用户,他们的兴奋感也在过去一年里下降了 18 个百分点,希望感下降了 11 个百分点。

没有所谓的「用了就会爱上」的故事。

48% 的在职 Z 世代认为 AI 在职场中的风险大于收益,去年这个数字是 37%。认为 AI 能加快工作速度的从 66% 降到 56%。认为 AI 能帮助找到准确信息的从 43% 降到 37%。认为 AI 能帮助产生新想法的从 42% 降到 31%。

80% 的 Z 世代认为,依赖 AI 来更快地完成工作「很可能会让未来的学习变得更困难」。他们不只是担心 AI 抢饭碗,他们还担心 AI 正在让他们变笨。

早在 2024 年就有研究探讨过度依赖 ChatGPT 与拖延症及记忆衰退之间的关联。一份对使用 AI 写作的学生的调查发现,83.3% 的受访者出现了对自己所写内容无法回忆的情况。

Hrynowski 认为,Z 世代对 AI 的愤怒还可能与他们对社交媒体的反思有关。

这一代人在成长过程中恰好赶上前美国卫生局局长 Vivek Murthy 对社交媒体发出健康警告,也目睹了去年加州陪审团裁定 Meta 的产品设计损害了一名年轻女性心理健康的标志性判决。

他们是亲眼看着上一波技术浪潮的伤害逐渐浮出水面的一代人,自然对这一波浪潮怀有更深的戒备。

反向「蒸馏」你的老板

3 月底,同事.skill 火了。项目的 slogan 写得很温情:「将冰冷的离别化为温暖的 Skill,欢迎加入赛博永生。」紧接着出现了前任.skill、导师.skill,甚至有人做了自己.skill。

万物皆可蒸馏,万物皆可 Skill。

然后 B 站 UP 主花叔 v 出手了,在 4 月初开源了「女娲.skill」项目,一周内 GitHub 星数冲破 8000。

女娲的工作原理是这样的:你输入一个公众人物的名字,系统自动派出 6 个并行的 AI Agent,从 40 多个信息源采集资料,包括著作、演讲、访谈、播客、推文、甚至和别人的论战。然后提取出这个人的心智模型、决策启发式和表达 DNA。最终产出一个 SKILL.md 文件,花叔称之为这个人的「认知操作系统」。

女娲的官方示例蒸馏了乔布斯、马斯克、芒格、费曼、Naval、塔勒布等十几位人物。每个 Skill 都可以直接在 Claude Code 里安装使用。

你可以在做投资决策时切换到芒格的逆向思维视角,写技术教程时问费曼会怎么解释量子计算,评估风险时请塔勒布给个意见。

这时聪明的网友就开始问了:这能蒸馏我的领导吧?

答案是:能。但对于你那位不太出名的直属 leader,你需要手动喂材料。

他在工作群里的发言,他写过的长邮件,他审批文档时留下的修改痕迹,他在周会和 All Hands 上的发言记录,他推荐过的书和文章,甚至他在朋友圈转发的内容。把这些喂给系统,大约半小时后你就能得到一个文件。

里面包含他看问题的基本框架是什么,他做判断时的默认规则是什么,他偏好什么样的表达方式,他在什么情况下会说好、什么情况下会否决。

这意味着你下次写方案之前,可以先让「蒸馏版老板」看一遍,预判他会在哪里挑毛病。你准备一个汇报之前,可以先跟他的 AI 分身过一遍,看看哪些东西能打动他。

但它捕捉不了突变,如果老板明天突然改变核心信念,Skill 不会自动更新。公开表达也不等于真实想法,一个人在办公软件里说的话和他真正做决策时的逻辑可能有差距。

话说回来,从使绊子到蒸馏老板,打工人不过想争回点主动权。因为现实让我们如此被动:

92% 的 C-suite 高管正在刻意培养一个新阶层,叫作「AI 精英员工」。那些深度掌握 AI 工具的超级用户,过去一年获得升职加薪的概率是普通员工的三倍,每周靠 AI 节省的时间接近九个小时,是后进者两小时的四倍半。

与此同时,77% 的高管明确表示,拒绝掌握 AI 的员工将不会被考虑晋升或担任管理角色。60% 的公司计划裁掉那些不愿意或不能够适应 AI 的人。

你用 AI,可能被 AI 取代;你不用 AI,一定被用 AI 的人取代。你配合公司的 AI 战略,可能在为自己挖掘墓穴;你抵制这个战略,只会加速自己的出局。

Gallup 的研究最后提到了一句话,大意是 Z 世代并没有在拒绝 AI,他们只是在重新评估 AI 在自己生活中的角色。

我觉得这句话可以推广到所有世代的职场人。没有人真的反对一个好用的工具。人们反对的是在没有被咨询、没有被尊重、没有被保护的情况下,被要求交出自己工作的控制权。

这大概就是 2026 年的职场。宏大叙事在谈论转型、协作、组织再设计,而每一个具体的人,只是在自己的工位上想办法活下去。

反蒸馏也好,蒸馏老板也好,其实都是在一个你没有参与设计的游戏里,找到属于自己的作弊码。

这场蒸馏战争不会以某一方的胜利告终。公司学会了从员工的「反蒸馏行为」本身提取数据,下一代 AI 系统的训练集里,将包含你是如何抵抗它的。

你的反抗,也会被蒸馏。

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