经常写技术文章的朋友都知道，我们在网络平台上发文章，以前主要用的是博客、论坛、在线笔记这些平台，现在用的是公众号、小红书这类社交媒体平台，对我们来说方便了很多，但是平台的删帖、限流风险我们无法规避，辛辛苦苦写的文章可能会莫名消失。
自己的数据自己能控制，才靠谱，也比较放心。现在有 Docker 这类技术和开源支持，搭建专属内容站点，非常简单。
但是在AI时代，必须借助AI技术来搭建我们的内容平台。最近就发现了一款非常厉害的开源AI知识库产品PandaWiki。
PandaWiki是一款开源的在线AI知识库，AI驱动的开源知识库系统，可以帮助个人，企业快速构建产品说明书、技术文档、FAQ，提供智能问答，智能搜索，智能客服等能力。
一张图，概括了PandaWiki的核心能力，通过AI大模型让静态的内容智能化、使用高效化。
PandaWiki的安装很简单，对硬件环境的要求比较低，基本上个人，或者企业都可以满足。
安装需要的是Linux系统、x86_64架构，依赖Docker 20.10.14+和Docker Compose 2.0.0+，推荐1核2G内存10G磁盘。
实际安装过程中，可以一键安装，也就是执行一条命令，即可自动化完成安装，你说简单不简单。
bash-c“$(curl-fsSLkhttps://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)“
执行安装的过程中，记得用root权限哦。命令执行后，控制台会输出以下登录信息：
进入后台，我们详细看下具体的功能。可以看到，在左侧和中间红色方框内，进行各种配置，比如前台样式，后台权限等等，可自定义的部分有很多。
配置AI机器人
进行安全设置，加水印，内容禁止复制。
进行系统设置，选择不同的模型。
PandaWiki是基于AI大模型的Wiki系统。系统默认已内置向量和重排序模型，用户首次登录只需配置Chat模型即可开始使用，支持对接百智云、DeepSeek、OpenAI等平台的大模型API。
需要各位朋友注意的是：在使用之前请先接入 AI 大模型，在未配置大模型的情况下 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等功能无法正常使用哦。
在PandaWiki后台创建知识库文档时，支持所有主流的格式，方便将不同的内容都导入到知识库，省去了格式转换的问题，非常便利。
各位小伙伴可以结合个人或者公司的业务需要，利用PandaWiki搭建属于自己的知识库，将起到事半功倍的作用。从开源社区的反应看，目前效果很不错，发布很多时间在github上已经有8.1K Star了。如果你正在为团队寻找一个更高效的知识管理解决方案，不妨试试PandaWiki。
