“AI+教育”正处于人工智能与互联网教育的交叉点上。随着AI语义识别、智能情绪识别、眼球识别等相关技术的发展，在教育行业的落地应用也越来越多，一波新的“AI授课”也出现在大众面前。
“AI授课”也就是“AI教师+直播授课”，指的是用AI教师进行在线个性化授课，将学生持续学习的情况进行数据积累，找到每个学生的薄弱项，通过智能分析后针对性地进行教学，让学生的知识难点更加具体，让AI技术与真人教师融合协同教学，促进知识传授方式、学习方式的改变。
AI教师优势分析
目前，教师稀缺、排课难、教学效果不突出是教育机构普遍面临的难点，在教育行业，甚至有招老师比招生难的说法。而AI教师恰好地解决了这几个难点，对比真人教学，有三大优势：
一是大幅降低教师成本。在线教育平台教师资源紧张，教师成本占据平台运营成本相当大的比重。AI技术的加入，可以将有限的教师资源无限利用，每节课只需教师录制一次，后续就可不断重复使用。
二是课程可定制。课堂中加入AI识别技术，可以智能判断学生的学习情况，实时进行不同的教学反馈，达到因材施教的目的。对于不同进度的学生进行智能分班，让每个学生获得更佳的学习效果。
三是快速提升报课率。线上约课排课要兼顾学生和老师的时间，有时提前几天预约还未必能约到，机动性较差。排班难加上预约和正式上课的时间差，又导致满班率低。而在AI授课过程中，教师没有时间限制，学生随时预约上课，快速提升了报课率和满班率。
即构推出AI智能课堂解决方案，让AI老师快速落地
即构科技一直深耕在线教育行业，为在线教育企业提供底层的互动直播技术支持，帮助企业打造1对32内互动教学、双师课堂、直播大班等等在线教学班型。在2018年底，预见到AI教学能大量节省教师资源、让教育机构能够近乎无限地开阔课程的优势，即构率先将互动直播技术与AI识别相结合，推出了AI智能课堂解决方案，让AI教师快速落地，用创新技术助推行业变革。
即构AI智能课堂支持三大场景
1、智能游戏课堂
通过互动小游戏进行教学。学生在课堂进行听、学、跟读、点选的动作，AI自动识别学生语音并作答，切换对应交互和游戏场景，及时做出反馈。
场景要点：
1)智能识别学生的语音、动作和屏幕作答
2)根据识别结果流畅切换到下一个互动游戏
3)趣味式设计增加课堂的互动感参与感
2、AI直播小班
AI教师如同真人一般进行直播视频教学，能够配合课件进行互动和提问，同时智能识别学生的实时语音和作答，随时进行互动和反馈。
场景要点：
1)视频片段无缝衔接，自然无卡顿
2)智能识别学生的实时语音
3)AI教师对学生的不同回答做出正确反馈
4)配合课件进行互动和提问
3、AI双师课堂
AI双师课堂能够让真人教师和AI教师一起上课，实现真人教师对AI教师进行语音操控和互动，让课堂更加活跃，课程内容更加丰富。
场景要点：
1)AI教师实时识别真人教师的语音，并按指令进行教学和互动
2)正确识别学生关键语音，让AI教师也能与学生互动
3)课程内容有序，不混乱
4)高并发AI教师，支持多个教室同时识别反馈
5)作答数据自动生成学习报告，形成个性化学习路径
除了以上三大场景，即构AI智能课堂解决方案灵活的架构，根据用户的业务需求，还将支持更多的应用场景。
即构智能课堂技术实现流程
1)从实时音视频流中语音识别语义
2)与题库比对判断对错
3)按照对错获取对应视频片段
4)通过即构视频流衔接方案推流
即构AI智能课堂解决了两大关键技术难点
在AI教学过程中，教师端根据课程设置，将知识点讲解、互动提问、应对反馈的视频录制成一个个片断，并且，在服务器预加载全部教师端录制好的教学片断，在实际课堂中，根据学生的反应，实时无缝地切换播放。
在这个过程中，有两大关键技术难点：一是视频无延迟无卡顿实时切流播放，二是多个视频同时推流对服务器造成的巨大压力。即构科技AI智能课堂解决方案，采用独有的“切换推流视频无缝衔接”技术，完美了解决了这两个问题。
1)切换推流视频无缝衔接
传统的视频推流会先对mp4文件进行解码、播放并且推流，若部署到服务端时每个进程都将会造成不小的开销，对服务端的多进程并发工作会造成很大的阻碍。
即构通过对mp4裸码流进行处理，使用云端码流合成方式，将多个视频合并成如同一个视频般播放，避免了传统视频播放时首帧卡顿的问题，实现教师视频片段无缝衔接，毫秒级合成，做到无限接近真人直播教学。
2)提升服务器AI教师并发量
因为采用了mp4裸码流处理方式，即构的AI智能课堂解决方案极大降低AI教师视频推流对服务器CPU和内存的消耗，能支持服务端的多进程并发工作，解决了多个视频同时推流对服务器造成的巨大压力。降低了总体延时，提升用户体验，更成倍提升了服务器并发处理的能力，节约企业成本。
多重技术保障智能课堂高效互动
除了以上两大关键技术点，即构AI智能课堂还为教育场景提供个性化支持，让课堂高效地互动：
1)媒体次要信息，控制课堂进度
通过媒体次要信息和媒体流一起到达客户端，能更精确地控制课堂进度。如需要在某一个时间节点向客户端发送题目消息或课件信息，使用媒体次要信息能够做到这些自定义信息与视频播放同步。
2)支持语音识别对视频流进行解析
即构的外部音频渲染接口提供多种自定义设置，支持提取PCM音频数据并进行第三方语音识别解析，做到实时视频互动与语音识别同步进行，让AI教师及时反应。
3)信令服务
对于AI课堂上非语音作答部分，如屏幕点选、作答信息，即构的实时信令服务能将这些互动指令实现端到端的准确传递，保障学生与AI教师端的实时交互，实现AI智能互动。
4)音质优化
即构自研的音视频引擎，通过成熟的3A技术对声音进行回声消除、噪音抑制、音量增益，很大程度还原声音原本的样子，为提高语音识别准确率提供技术支持，让AI教学更自然。
此外，即构还开放多种外部接口，支持平台的自定义需求。
创造新的教学形态，AI老师或成未来趋势
随着AI技术与教育行业的深度融合，“AI+教师”将爆发更多的创新玩法。即构AI智能课堂，解决了AI教师直播教学中关键的技术难点，为在线教育企业使用AI授课方式提供坚实的技术后盾，目前已应用在多家教育企业当中，取得了不错的市场反响。
AI教学，将教师从传统重复性“教”的工作中解脱出来，通过对累计数据的智能分析，针对不同进度的学生提供个性化教学。AI教学的方式，正在改变教育教学的形态。最终将对教师、对教育产生实质性的影响，在取代教师部分工作的同时创造新的教学形态，推动教育的不断进步。
