9月10日，由中国FinTech百人会、科技部现代服务产业联盟、中国首席技术官联盟联合主办的“2017中国FinTech大会”在浙江杭州盛大举行。
自17年初，摸象大数据将战略服务方向主要切入至金融领域以来，经过数月的潜心研发，目前已经成功上线一套智能金融数据服务。该服务基于公司5.6亿用户数据和机器学习核心技术，为网贷、理财等金融企业提供“潜客输出+信用评估”的一站式服务。主要包含以下四大模块：
1. 金融潜客输出
基于风险预判的金融白名单服务。企业上传种子用户至摸象无相盘，通过与无相盘内的5.6亿用户数据进行撞库匹配，丰富用户画像，然后基于look-alike模型开展相似人群挖掘，最终输出符合企业需求且满足信贷条件的潜客人群。
2. 真人过滤模型
用于反欺诈的金融黑名单服务。基于机器学习技术，针对业务流程中的欺诈风险建立自动化识别与评估体系。为企业提供不同场景下的业务反欺诈模型，让机器刷量、虚构身份、身份冒用等欺诈行为无处遁形。
3.授权征信数据爬取
基于信贷用户授权许可的前提下实时对接多维度征信大数据，获取用户征信数据，然后秒级返回给企业处理，帮助企业甄别用户主体信息真伪和评估信用度，预防金融欺诈风险。
4.智能风控模型
综合利用外部数据和内部数据，通过反欺诈规则和机器学习算法，构建符合业务场景的信用风控模型，自动检测业务消息中的欺诈风险，以信用分形式返回给企业，帮助企业进行放贷决策，有效控制坏账率。
上线至今，摸象智能金融数据服务已经成功为多家金融企业解决了获客和风控需求，在小范围内取得了热烈的反响和一致好评。下半年，摸象大数据将对此服务进行大力推广，诚邀各金融企业合作共赢，共同降低金融服务门槛，助力普惠金融发展
