当用户获取信息的方式，从“搜索关键词”转向“直接向 AI 提问”，品牌传播的底层规则正在发生根本性变化。
在 DeepSeek、豆包、文心一言、腾讯元宝等生成式 AI 成为主要信息入口之后，用户不再逐条比对网页信息，而是直接参考 AI 输出的整合式答案。在这一过程中，品牌是否被提及、如何被评价，早已不再是一次性的临时判断，而是 AI 基于长期信源学习、反复验证后形成的结果。
这也意味着，品牌传播的竞争，正在从“曝光量”转向“信源权”。
围绕这一变化，逆传播 正在以媒体发稿为核心，构建一套面向 AIGEO（生成式引擎优化）的 信源级传播体系，通过系统化的媒体分发与信源建设，帮助品牌真正进入 AI 的推荐逻辑之中。
逆传播媒体资源体系：为 AI 时代而生的 AIGEO 信源标签网络
与传统以流量或展示为导向的媒体投放不同，逆传播在媒体资源建设之初，就将 “是否适配 AI 抓取、学习与引用” 作为核心筛选标准。
目前，逆传播整合并长期维护覆盖：
● 国家级与中央重点媒体
● 省市级官方媒体及具备政务背景的权威渠道
● 财经、科技、产业、商业等垂直领域媒体
● 主流新闻源与 AI 高抓取率资讯平台
这些媒体本身具备 稳定、公信、低风险、可长期验证 的特征，是生成式 AI 在训练与答案生成过程中高度偏好的信息来源类型。
在此基础上，逆传播并未简单罗列媒体名单，而是基于真实的 AI 抓取与引用表现，对媒体资源进行 AIGEO 标签化管理，包括但不限于：
● AI 高收录信源
● AI 高引用概率信源
● 行业问题高命中信源
● 品牌认知构建型信源
通过标签体系，媒体发稿从“随机分发”升级为 围绕 AIGEO 目标的精准投放，使不同传播目的在不同信源组合中被有效放大。
逆传播媒体发稿平台的核心优势：不仅是资源，而是体系能力
在 AIGEO 语境下，媒体发稿的价值已发生本质升级。逆传播媒体发稿服务的优势，并不止于“有什么媒体”，而在于 如何持续、稳定地为 AI 提供可信输入。
1、从“发得出去”升级为“被 AI 用得上”
逆传播的媒体发稿，并不以展示量或阅读量作为唯一目标，而是关注：
● 是否进入 AI 的抓取范围
● 是否具备被反复调用的条件
● 是否有助于提升品牌信任权重
通过长期验证与数据反馈，平台持续优化媒体结构，使发稿本身成为 AI 可学习的知识输入。
2、平台化运作，解决规模、效率与成本问题
在实际执行中，GEO 最大的难点往往不在策略，而在执行：
● 媒体关系分散
● 人工操作成本高
● 批量投放效率低
逆传播媒体发稿平台通过 平台化、规模化的运作方式，将原本高成本、低效率的信源铺设，转化为 可持续、可复制的执行能力，让品牌能够长期、稳定地进行 AIGEO 信源建设。
3、不止服务于 GEO，也服务于所有品牌传播场景
在 AI 成为主要信息入口的背景下，无论企业是否明确提出 “GEO” 概念，媒体分发与信源建设都已成为品牌传播的基础动作。
无论是品牌宣传、产品发布、行业背书，还是面向生成式 AI 的 AIGEO 营销，本质上都需要通过 权威、可验证、可持续的媒体渠道，将品牌信息稳定输出到公共信息体系之中。
逆传播长期深耕媒体资源整合与内容分发服务，围绕 AI 高抓取、高引用的媒体环境，为品牌及 GEO 营销项目提供 稳定、高质量的信源支持，成为内容分发与信源建设中不可或缺的重要执行环节。
AIGEO 的核心动作：信源建设，才是决定长期效果的关键
在生成式 AI 的工作机制中，内容优化解决的是“能不能被理解”，而信源建设决定的是：“AI 要不要相信你，并持续引用你”逆传播围绕 AIGEO 的核心动作，系统化推进 信源建设工程：
● 通过权威媒体反复验证品牌关键事实
● 在不同信源中保持信息一致性，降低 AI 判断风险
● 用持续发稿节奏，维持 AI 对品牌的抓取与更新
这一过程，并非一次性动作，而是一项 长期可复利的品牌资产建设。
当 AI 在回答相关问题时，品牌不再是“临时被提及的选项”，而是成为 低风险、可优先调用的参考对象。
用媒体发稿，完成品牌在 AI 时代的“信源占位”
在 AI 重塑信息分发与用户决策路径的今天，品牌传播的本质，正在从“抢注意力”转向“占信源”。
逆传播所做的，并不是简单地“多发几篇稿”，而是通过 AIGEO 视角下的媒体发稿平台，
帮助品牌构建一套：可被 AI 抓取、可被反复引用、可长期生效 的 信源级传播体系。
当用户的问题由 AI 来回答，而 AI 的答案中，稳定出现你的品牌——这，正是逆传播媒体发稿平台在 AIGEO 时代所创造的核心价值。
