大数据决策支持系统是一种基于大数据技术的决策支持工具，它通过对海量数据进行采集、处理、分析和挖掘，提供智能化的决策支持，帮助企业或组织更好地制定战略和计划，优化业务流程，提高决策效率和准确性。
大数据决策支持系统的主要特点包括：
1. 数据采集和处理能力：系统能够对各种来源的数据进行采集、清洗、整合和转换，使得数据更加规范化和易于分析。
2. 分析和挖掘能力：系统提供了多种数据分析和挖掘算法，能够对数据进行趋势分析、关联分析、聚类分析、预测分析等，从而发现数据中的规律和潜在价值。
3. 可视化展示能力：系统能够将分析结果以图表、报告等形式进行可视化展示，使得用户能够更加直观地了解数据和分析结果。
4. 智能化决策支持：系统能够根据历史数据和当前环境，提供智能化的决策建议，帮助用户更好地制定决策方案。
大数据决策支持系统的应用范围非常广泛，可以应用于各个领域，如金融、医疗、教育、物流等。例如，在金融领域，大数据决策支持系统可以用于风险控制、客户分析、市场营销等方面，帮助金融机构更好地把握市场趋势和客户需求，提高业务效率和盈利能力。
此外，在构建大数据决策支持系统时，还需要考虑系统的架构、数据资源层、数据总线层、数据整合层、核心构件层以及用户界面层等多个方面，以确保系统的稳定性、可扩展性和易用性。
总的来说，大数据决策支持系统是一种非常重要的商业分析工具，它能够帮助企业或组织更好地利用数据资源，提高决策效率和准确性，从而在激烈的市场竞争中获得更大的优势。