金融科技应用创新主要体现在多个方面，包括但不限于以下几点：
1. 运用机器学习、神经网络等技术赋能金融核心业务：这些技术被广泛应用于量化投资、授信融资、保险定价、反欺诈、辅助决策等金融核心业务中。例如，通过导入大量相关数据，利用机器学习形成知识图谱或者建立模型，可以预测交易趋势、发现商机、识别欺诈以及把控风险。
2. 开发新型的人体运动跟踪系统：此类系统利用计算机视觉和机器学习技术来处理视频帧，实时跟踪人体运动，有助于简化人机交互，为交互式虚拟现实和增强现实在金融领域的应用铺平道路。
3. 区块链技术的应用：区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性，为金融领域带来了全新的信任编织方式。它可以被用于数字货币、智能合约、供应链金融等多个领域，大大提高了交易的透明度和安全性。
4. 大数据风控系统：基于大数据和机器学习技术，金融机构可以搭建更为精准和高效的风控系统。通过对用户的行为数据、交易数据、征信数据等多维度信息进行分析，可以更准确地评估用户的信用状况和风险水平。
5. 云计算和人工智能的结合：云计算为金融领域提供了强大的计算能力和存储能力，而人工智能则可以对这些数据进行深度挖掘和智能分析。二者的结合可以为金融机构提供更为精准和个性化的服务。
总的来说，金融科技应用创新正在不断推动着金融行业的变革和发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，金融科技将在更多领域发挥更大的作用。
